诚乐科技(图)-快速体温检测-十堰体温检测

“远距离体温检测 人脸识别”

这是近日提出的体温快速检测方案，经过实地测试，该设备可在人 i流正常的情况下，准确测量通行人员的体温，实现“人只要从摄像机前经过，就能瞬间显示体温”的目标。完全可满足企业园区、交通枢纽、社区、校园、商超餐饮等多场景的测温需。

有别于目前人工通过电子体温枪检测的方式，十堰体温检测，该产品可进行智能测温抓拍，实现快速、高i效、安全测温，并快速准确锁定疑似发热目标，提升排查效率，降低感 i染风险。特别适合人 i流量大，人口密度高i的场所使用，避免了传统检测方式效率偏低、测量不准确、排队易造成交叉感i染的弊端。

据了解，该系统运用了远红外热成像技术，可以在1秒内完成测温，精准度可达±0.1度。同时，人工智能技术又为其赋予了强大的“人脸识别”能力，可以准确识别人像，并对发热个体进行分离，上传服务器并同时报警，从而高ii效的助力各个场所的体温筛查工作。同时，人脸识别技术还赋予了该设备更大的可能性，比如在学校内，对非校园人员进行识别和提示；在办公区域，实现员工的面部打卡等。

据悉，该红外体温实时筛查系统已经部署到多个企业园区等人i流密集的场景，相信随着全i面开学.复工的到来，该设备可以应用到更多场景，为新冠肺 i炎的防控工作贡献力量。

体温是衡量***发热的重要指标，人脸门禁体温检测，发热是大多数传 i染病的主要症状之一，体温监测是发现发热性***的非常主要手段。

针对现有体温检测系统所存在的局限性，百度AI多***温快速检测解决方案落地应用。 基于AI图像识别技术和红外热成像技术，以非接触、无感知的方式，可靠、高i效地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题。

智能体温检测系统技术架构

智能体温检测系统通过对数据分析可实现人员进出统计、人员身份分析、异常人员预警以及大数据看板展示等功能。针对疫情严重的场景，可实现***高温预警、未佩戴口罩预警、陌生来访人员预警和关注人员预警等管控手段。在原理上，以软件园区为例，智能体温检测系统架构包含采集层、数据层、服务层及应用层，其中，采集层包括用于人脸检测及温度、戴口罩等异常分析的前端设备，以及用于人员信息登记的人证核验设备或小程序，为后台的人员身份识别提供数据基础。

数据层：包括前端人脸检测设备上传的实时动态数据和信息采集软件上传的人员信息。

服务层：数据中心接收到前端的数据后，基于前期人证核验一体机采集的数据，通过调用人脸对比引擎可以实现人脸身份的识别。

应用层：通过对视频的智能化分析实现人脸抓拍和对比分析等应用。

智能体温监测系统工作原理

智能体温监测系统针对受控人群配备穿戴式蓝牙体温计，通过手机app将目标人群的个人信息、体温数据等实时上传至云服务器，支持管理者手机端、PC端查看，大屏展示，体温异常自动报警，做到自动实时监控。极大地降低了防疫人员的工作量，校园体温检测，并提高对异常情况的响应速度。特别适用于居家办公、外出办公以及办公场所分散的情况，实现人员体温的实时管控。

社区等公共场所的“智能人脸识别体 温检测门禁快速检测管理解决方案”，快速体温检测，基于红外热成像技术，在人脸识别同时实现检测***温度，将体温检测与人脸识别系统融为一体，快速检测发热人群体温并发出警告，有效防控疫情的传播。

开展针对性研发了智能人脸识别体 温检测门禁，采用人脸识别、热图像技术和大数据统计，系统能够在流动人群中迅速进行测温筛检，对温度设定值高的人和温度设定值低的人发出警告，通过前端的脸部识别热像仪，快速读取图像中的脸部信息对应的地域的温度信息，