红外热成像体温检测系统-诚乐科技-武汉热成像体温检测

智能体温检测需求分析

建设背景

2019年底武汉爆发新型冠状病毒疫情，该病毒具有人传人、医务人员感i染、一定范围社区传播特点，疫情已经扩散至***各地。新型冠状病毒的主要症状之一是体温异常，***卫健委高i级别***组组长、工程院院士、***呼吸系统***临床研究***钟南山表示，新型病毒存在人传人现象，武汉减少输出是非常重要的一个方面，武汉会有很严格的筛查检测措施，热成像体温检测仪，特别是体温检测。

2020年1月，交通i运输部启动Ⅱ级应急响应，有关负责人介绍要加强防控工作指导，督促各级交通i运输部门配合卫生健康部门，落实车站、码头等***场所和汽车、船舶等密闭交通运输工具的通风、消毒、测体温等必要措施。在联防联控工作机制下，配合卫生健康部门在交通枢纽客运场站提供场地设置旅客体温监测设i施。

为做好开学后的防控工作。要***各级各类学校加强校门出入管理，对出入学校的车辆、人员要做好检查和登记。必要时学校要配备红外线体温测量仪器，对发热人员按防控要求及时送诊。

市场监管局督促各区局进一步加大防控力度，红外热成像体温检测仪，监督经营单位落实主体责任，严格落实测量体温、佩戴口罩等防疫工作要求。

部分地区***成立新型冠状病毒感i染的肺i炎疫情防控指挥部，发布公告要求各***企***、公共场所经营管理者应配置体温检测设备，并对进入人员进行检测，要求其佩戴口罩。

随着春节后工厂开工，学校开学，***即将迎来大规模人员流动，如何快速的对流动人员进行体温筛查是十分迫切的需求。

热成像测温是通过非接触方式检测***温度，可以简捷、安全、直观、准确的查找、判断人员是否存在体温异常现象，迅速采取措施解决防止发热人员流动。

因此，本系统设计建设一套基于热成像***测温筛查的整体解决方案，能够帮助用户快速发现体温异常的人员。

新的体温检测系统在地铁安检时可实现「无感监测」，对搭客行动没有任何影响，无需摘下帽子和口罩。

与以往差别的是，红外热成像体温检测系统，这套 AI 测温系统创新接纳了***识别 人像识别技术，配合红外/可见光双传感器的解决方案，同时基于自主研发的人工智能平台完成了对带口罩帽子检测算法的优化，使得在人i流麋集型的场景下也可以快速识别，而不需要被识别者脱帽或者摘掉口罩，在提升通行效率的同时，制止***的流传。

相比人工近距离检测手段和传统的发烧筛查系统，旷视将研发***放在了远距离测温精度和高i密度人群多的可用性上。通过前端红外相机判别人群中的高i温人员，再凭据疑似发烧者的***、人脸信息，咸宁热成像体温检测，AI 技术可以辅助各种公开场合在高i密度人员流动场景下资助事***员快速筛查体温异常者，实现非接触麋集型人i流 AI 辅助温感检测，很大水平上解决了疫情平稳后开放场所通行效率与风险控制的需求。

在现在的疫情条件下，绝大多数出行者都佩带口罩，这对于深度学习系统的人脸检测提出了高难度的要求。「通例机场闸机的安检方式需要把口罩摘下来。在我们的系统中，算法针对戴口罩和帽子的情况作了针对性训练，可以准确地检测出戴口罩的人，从而保证体温监测的准确性，也无需被检测者摘掉帽子和口罩。」

传统的人脸图像支解。AI 体温检测系统需要在戴口罩的情况下识别出人脸，进而资助红外传感器举行***。这就需要对以往的人像支解技术举行一些革新——开发者们对于人脸图像支解的关键点举行了重新设定。