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发布时间:2020-06-30 03:39:10
在现在的疫情条件下,绝大多数出行者都佩带口罩,这对于深度学习系统的人脸检测提出了高难度的要求。「通例机场闸机的安检方式需要把口罩摘下来。在我们的系统中,算法针对戴口罩和帽子的情况作了针对性训练,可以准确地检测出戴口罩的人,从而保证体温监测的准确性,也无需被检测者摘掉帽子和口罩。」
传统的人脸图像支解。AI 体温检测系统需要在戴口罩的情况下识别出人脸,进而资助红外传感器举行***。这就需要对以往的人像支解技术举行一些革新——开发者们对于人脸图像支解的关键点举行了重新设定。
测温人员通道系统功能
1、 测温门禁:通过人脸组件实现进出人员权限管控及体温检测,并输出I/O开关量控制闸机开门;
2、 异常语音报警:可对通行人员的体温进行实时检测,对检测异常体温在人脸组件进行UI提示及语音报警;
3、 数据管理:可对通行人员的身份i信息及体温数据统一由人脸组件上传至客户端或平台软件,同时支持上报异常体温告警事件至客户端平台软件。
优势:
1、 人员身份核验 体温检测:人员信息与温度体***息绑定,快速确认人员信息,提升核验效率,保证快速通行;
2、 配置方便,快速预警:根据实际需求配置体温检测阈值,判定结果可直接在组件上显示,异常情况有语音报警,检查人员可快速响应;
3、安全、可靠、实时:非接触式测温,测温范围30~45℃,测温精度±0.5℃,红外热成像检测,测温数据可统一上传至平台管理,满足了数据实时性要求,便于紧急情况快速决策。
红外测温具备非接触、快速体温筛查等优势,适用于中远距离、大面积、麋集人群的检测要求。但许多红外测温设备也存在温漂严重、测试禁绝等问题。旷视的开发者表现,为实现准确丈量,热成像***测温系统以黑体作为测温的基准温度源。
黑体安装在摄像机的视野里,后者对黑体举行温度丈量,并以此为基准实时举行测温校正,以到达***测温高i精度±0.3℃的要求。另外,纯红外热成像设备并不探测人的样貌,对观察者来说不够直观,对于疑似发烧者存在难以确定身份的问题。现在在不少公开场合中,能看到的大部门是红外纯热成像的,有的甚至连测温显示都没实现,无法实现高i效管控效果。
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