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发布时间:2020-07-04 16:25:24
红外测温具备非接触、快速体温筛查等优势,适用于中远距离、大面积、麋集人群的检测要求。但许多红外测温设备也存在温漂严重、测试禁绝等问题。旷视的开发者表现,为实现准确丈量,热成像人体测温系统以黑体作为测温的基准温度源。
黑体安装在摄像机的视野里,后者对黑体举行温度丈量,红外热成像体温检测仪,并以此为基准实时举行测温校正,以到达人体测温高i精度±0.3℃的要求。另外,纯红外热成像设备并不探测人的样貌,对观察者来说不够直观,对于疑似发烧者存在难以确定身份的问题。现在在不少公开场合中,能看到的大部门是红外纯热成像的,有的甚至连测温显示都没实现,无法实现高i效管控效果。
从SARS到新冠状病图,温度测量和人员跟踪都是预防和控制流行病的重要手段。随着各地工作的恢复,红外热成像测温仪,办公室、公园和其他工作地点排队等候进行温度测量。如何完成体温调查,红外热成像体温检测,减少对人们正常工作和生活的影响,如何避免排队测温引起的病毒传播风险,已成为社会恢复的重要要求。
人脸识别 口罩识别
智能视频监控一体机(IVSS)
功能强大,同时具备未带口罩识别、人脸测温、报表统计/导出等功能
人脸识别测温一体机来了,上班再也不用担心体温检测迟到了!
为了满足这一需求,开发了这套红外测温 人脸识别验证智能集成,武汉热成像体温检测,可以更快地为办公大楼,校园、工业园区、住宅社区、商业和其他地方提供便捷的、安全的体温筛查和人员统计,避免排队温度测量引起的交叉感i染,并且有效跟踪异常体温信息。
在现在的疫情条件下,绝大多数出行者都佩带口罩,这对于深度学习系统的人脸检测提出了高难度的要求。「通例机场闸机的安检方式需要把口罩摘下来。在我们的系统中,算法针对戴口罩和帽子的情况作了针对性训练,可以准确地检测出戴口罩的人,从而保证体温监测的准确性,也无需被检测者摘掉帽子和口罩。」
传统的人脸图像支解。AI 体温检测系统需要在戴口罩的情况下识别出人脸,进而资助红外传感器举行定位。这就需要对以往的人像支解技术举行一些革新——开发者们对于人脸图像支解的关键点举行了重新设定。
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