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发布时间:2020-07-12 16:25:36
针对现有体温检测系统所存在的局限性,百度AI多***温快速检测解决方案落地应用。 基于AI图像识别技术和红外热成像技术,以非接触、无感知的方式,可靠、高i效地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题。
智能体温检测系统技术架构
智能体温检测系统通过对数据分析可实现人员进出统计、人员身份分析、异常人员预警以及大数据看板展示等功能。针对疫情严重的场景,可实现***高温预警、未佩戴口罩预警、陌生来访人员预警和关注人员预警等管控手段。在原理上,以软件园区为例,智能体温检测系统架构包含采集层、数据层、服务层及应用层,其中,采集层包括用于人脸检测及温度、戴口罩等异常分析的前端设备,以及用于人员信息登记的人证核验设备或小程序,为后台的人员身份识别提供数据基础。
数据层:包括前端人脸检测设备上传的实时动态数据和信息采集软件上传的人员信息。
服务层:数据中心接收到前端的数据后,基于前期人证核验一体机采集的数据,通过调用人脸对比引擎可以实现人脸身份的识别。
应用层:通过对视频的智能化分析实现人脸抓拍和对比分析等应用。
智能体温监测系统工作原理
智能体温监测系统针对受控人群配备穿戴式蓝牙体温计,通过手机app将目标人群的个人信息、体温数据等实时上传至云服务器,支持管理者手机端、PC端查看,大屏展示,体温异常自动报警,热成像体温检测仪,做到自动实时监控。极大地降低了防疫人员的工作量,并提高对异常情况的响应速度。特别适用于居家办公、外出办公以及办公场所分散的情况,实现人员体温的实时管控。
当前,***对新型冠状病毒疫情的防控已进入关键期,在车站等人i流量巨大的公共场所,如何安全、快速、高i效地实现对来往人群的体温检测逐渐成为防控工作的重要一环。
针对现有体温检测系统所存在的局限性,百度AI多***温快速检测解决方案落地应用。基于AI图像识别技术和红外热成像技术,黄冈热成像体温检测,以非接触、无感知的方式,可靠、高i效地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题。
明眸立式测温方案
系统架构系统由明眸立式测温设备和管理软件组成。
明眸立式测温设备有立式测温人证一体机和立式测温人脸一体机两类设备。
系统管理软件为客户端管理软件或者ISC管理平台。
系统拓扑图如下:
测温方案系统提供两种应用模式,一种是身份核验 体温检测的模式,红外热成像体温检测,一种是快速测温模式(即人脸检测 体温检测)。
? 模式一:身份核验 体温检测
1)功能及业务流程说明:
身份验证 测温模式包括刷i卡 测温、人脸识别 测温、刷i卡 人脸 测温、人证 测温、刷i卡/人脸/人证 测温等5种验证方式。
人员在立式明眸测温设备上通过人脸识别、刷i卡、人证核验等方式做身份核验,然后做体温检测(身份验证失败也会测温),在设备屏幕上显示体温检测结果,并对异常体温实时输出语音报警,同时可将体温检测数据与人员信息绑定上传至管理端/客户端或者ISC平台。
2)应用场景推荐:
刷i卡/人脸 测温验证方式适用于企业、学校、工厂、社区等内部固定人员场景。
人证比对 测温验证方式适用于火车站、客运站、机场、海关、检测站、酒店、景区、商场、车管所等非固定人员场景。
? 模式二:快速测温模式(即人脸检测 体温检测)
1)功能及业务流程说明:
人员走到立式明眸测温设备前,设备检测到人脸后开始体温检测,红外热成像体温检测仪,在设备屏幕上显示体温检测结果,并对异常体温实时输出语音报警,同时可将体温检测数据与人脸抓拍照片绑定上传至管理端、客户端或者ISC平台。
2)应用场景推荐:
快速测温模式适用于火车站、客运站、机场、海关、检测站、酒店、景区、商场、车管所等非固定人员场景。
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