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发布时间:2020-07-18 16:39:50
新的体温检测系统在地铁安检时可实现「无感监测」,对搭客行动没有任何影响,无需摘下帽子和口罩。
与以往差别的是,这套 AI 测温系统创新接纳了***识别 人像识别技术,配合红外/可见光双传感器的解决方案,同时基于自主研发的人工智能平台完成了对带口罩帽子检测算法的优化,红外热成像体温检测,使得在人i流麋集型的场景下也可以快速识别,而不需要被识别者脱帽或者摘掉口罩,在提升通行效率的同时,制止***的流传。
相比人工近距离检测手段和传统的发烧筛查系统,旷视将研发***放在了远距离测温精度和高i密度人群多的可用性上。通过前端红外相机判别人群中的高i温人员,再凭据疑似发烧者的***、人脸信息,AI 技术可以辅助各种公开场合在高i密度人员流动场景下资助事***员快速筛查体温异常者,实现非接触麋集型人i流 AI 辅助温感检测,很大水平上解决了疫情平稳后开放场所通行效率与风险控制的需求。
热成像体温检测技术原理
热成像测温原理
自然界中,热成像体温检测仪,一切物体只要其温度高于绝i对零度(-273℃)都能辐射电磁波。热成像主要采集热红外波段(8μm-14μm)的光,来探测物体发出的热辐射。热成像把热辐射转化为灰度值,通过黑体辐射源标定得到的测温算法模型(温度灰度曲线)建立灰度与温度的准确对应关系,从而来实现测温功能。
热成像体温筛查
热成像体温筛查是指通过热像仪(非接触式方式)初步对***表面温度进行检测,超过正常体温即判断存在发烧的可能性,这种情况下建议复测;复测方法,建议使用耳温枪或者水i银温度计测温。
对于***而言,体内温度相对是恒定的(具体内容:肛i门温度: 36.6℃~38℃;口腔温度: 35.5℃~37.5℃;腋下温度 :34.7℃~37.3℃;耳蜗温度: 35.8℃~38℃;额头温度: 35.8℃~37.8℃),武汉热成像体温检测,但是人脸部温度,由于流汗或者风吹影响,会有一定的变化。热成像相机通过检测人表面的热辐射进行测温,测温结果也会随着流汗或者风吹出现波动,因此热成像体温筛查系统建议用于室内相对稳定环境。
测温人员通道系统功能
1、 测温门禁:通过人脸组件实现进出人员权限管控及体温检测,并输出I/O开关量控制闸机开门;
2、 异常语音报警:可对通行人员的体温进行实时检测,对检测异常体温在人脸组件进行UI提示及语音报警;
3、 数据管理:可对通行人员的身份i信息及体温数据统一由人脸组件上传至客户端或平台软件,同时支持上报异常体温告警事件至客户端平台软件。
优势:
1、 人员身份核验 体温检测:人员信息与温度体***息绑定,快速确认人员信息,提升核验效率,保证快速通行;
2、 配置方便,快速预警:根据实际需求配置体温检测阈值,判定结果可直接在组件上显示,异常情况有语音报警,检查人员可快速响应;
3、安全、可靠、实时:非接触式测温,红外热成像测温仪,测温范围30~45℃,测温精度±0.5℃,测温数据可统一上传至平台管理,满足了数据实时性要求,便于紧急情况快速决策。
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