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发布时间:2020-07-18 16:40:17
热成像体温检测技术原理
热成像测温原理
自然界中,一切物体只要其温度高于绝i对零度(-273℃)都能辐射电磁波。热成像主要采集热红外波段(8μm-14μm)的光,来探测物体发出的热辐射。热成像把热辐射转化为灰度值,通过黑体辐射源标定得到的测温算法模型(温度灰度曲线)建立灰度与温度的准确对应关系,从而来实现测温功能。
热成像体温筛查
热成像体温筛查是指通过热像仪(非接触式方式)初步对***表面温度进行检测,超过正常体温即判断存在发烧的可能性,这种情况下建议复测;复测方法,建议使用耳温枪或者水i银温度计测温。
对于***而言,体内温度相对是恒定的(具体内容:肛i门温度: 36.6℃~38℃;口腔温度: 35.5℃~37.5℃;腋下温度 :34.7℃~37.3℃;耳蜗温度: 35.8℃~38℃;额头温度: 35.8℃~37.8℃),热成像体温检测仪,但是人脸部温度,红外热成像体温测试,由于流汗或者风吹影响,会有一定的变化。热成像相机通过检测人表面的热辐射进行测温,测温结果也会随着流汗或者风吹出现波动,因此热成像体温筛查系统建议用于室内相对稳定环境。
利用物体自身的辐射来进行成像,而不需要外部的照明光源。由于辐射的强弱与温度正相关,热成像体温检测设备,因此,成像的亮度也与物体的温度正相关:温度越高,辐射功率越高,探测到的信号越强,对应的成像也就越亮。因此,这种成像设备能够用来测试物体表面的温度分布。由于是利用物体自身的辐射进行成像,不需要额外的照明光源,所以在夜晚等环境下也能够成像,武汉热成像体温检测,实现类似夜i视仪的效果。
由于这个波段的电磁波辐射也被称为红外波,所以这种设备就也被称为红外热像仪。
在硬件上来看,红外热像仪与常用的相机结构基本类似,主要包括接收红外波进行红外成像的红外镜头,和对红外波进行探测的红外探测器。
红外热像仪的组成结构。主要包括红外镜头,和红外探测器。
针对现有体温检测系统所存在的局限性,百度AI多***温快速检测解决方案落地应用。 基于AI图像识别技术和红外热成像技术,以非接触、无感知的方式,可靠、高i效地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题。
智能体温检测系统技术架构
智能体温检测系统通过对数据分析可实现人员进出统计、人员身份分析、异常人员预警以及大数据看板展示等功能。针对疫情严重的场景,可实现***高温预警、未佩戴口罩预警、陌生来访人员预警和关注人员预警等管控手段。在原理上,以软件园区为例,智能体温检测系统架构包含采集层、数据层、服务层及应用层,其中,采集层包括用于人脸检测及温度、戴口罩等异常分析的前端设备,以及用于人员信息登记的人证核验设备或小程序,为后台的人员身份识别提供数据基础。
数据层:包括前端人脸检测设备上传的实时动态数据和信息采集软件上传的人员信息。
服务层:数据中心接收到前端的数据后,基于前期人证核验一体机采集的数据,通过调用人脸对比引擎可以实现人脸身份的识别。
应用层:通过对视频的智能化分析实现人脸抓拍和对比分析等应用。
智能体温监测系统工作原理
智能体温监测系统针对受控人群配备穿戴式蓝牙体温计,通过手机app将目标人群的个人信息、体温数据等实时上传至云服务器,支持管理者手机端、PC端查看,大屏展示,体温异常自动报警,做到自动实时监控。极大地降低了防疫人员的工作量,并提高对异常情况的响应速度。特别适用于居家办公、外出办公以及办公场所分散的情况,实现人员体温的实时管控。
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